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30代 | 男性
システムコンサルタント
社会人歴
10〜15年
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研究開発専従の立場では顧客にサービスを届け、実際に業務を高度化させるとともに、プロダクト自体も磨き込んでいくアジャイル型の仕事ができないから。AI研究をしている中で得た個人的な所感として、データの品質と処理能力が重要な要素となるため、世界中のデータを収集でき自前のITインフラを持つグローバル企業の方が、より優れた製品を開発できるのではないかと考えた。また、自分自身も現場でAIが顧客の生産性を上げる姿をみてみたかった。
AIを用いた事業変革や会社の業務プロセス改善に、AIのエキスパートとして関与できること。小規模なコンサルではAI周りの仕事以外もやらないといけないので、大規模かつ分業が進んでいる組織を選んだ。また、世界中に顧客を持ち良質なデータソースを有する企業を希望した。
異業種への転職であったが、前職で培ったAIエンジニア・リサーチャーとしてバックグラウンドがあったため、AIを顧客の課題解決のためにどのように使うか、具体的・実践的なアイデアを出せている。付け加えると、現職では海外のアクセンチュア法人と提携しグローバルでのAIソリューション開発も担当しているが、前職よりも商用化フェーズに近いとはいえ基本的には研究・開発業務であるためこれまでと同じ要領で仕事を進められている。
社会人歴10〜15年
プリセールス・技術営業(係長・リーダークラス)
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