NTTドコモからの転職体験談(機械学習エンジニア/男性/30代)
30代 | 男性
インフラエンジニア
社会人歴 | 10〜15年 |
|---|---|
退職時の職種 | 機械学習エンジニア |
退職時の役職 | 係長・リーダークラス |
入社先の職種 | インフラエンジニア |
入社先の役職 | 係長・リーダークラス |
NTTドコモ
機械学習エンジニア,係長・リーダークラス
グーグル(Google)
インフラエンジニア,係長・リーダークラス
転職時の年収の変化
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転職を考えた理由・きっかけ
新たに挑戦したい職種/業界ができた, 年収をあげたい, 目指すべきキャリアゴールに近づけない
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転職を考えた理由・きっかけの詳細
エンジニア専門のエージェントからのオファーを頂いたため。当時機械学習による最適なマーケティング手法の提案、広告枠取引市場の自動収集、分析のリアルタイム実施および状況に応じた追加の自動売買を可能とするプラットフォームの開発と実装を行っていた。マーケティング部門のオペレーション拡大と、人員不足という課題を解消するための内製開発であったが、同様のソリューションを他社は外販用に開発していることをエージェントからの情報で知り、転職するチャンスではと言われ、確かにその通りだと思った。
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転職活動で重視したポイント
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転職活動で重視したポイントの詳細
エンジニアという職業は自分の腕で生きていくことこそが誇り、他の仕事に対する優位性であると思っている。そのため、常により良い就業機会を求めて情報収集はするべきだし、年収とスキルの両方を上げられる転職ならば、基本的にはするべきと言うのが私見。その観点で言うと、エージェントから提示された外資ITで、ソリューション開発に関われることはエンジニアとして夢の舞台とも言え、情熱が湧いた。実際に年収・成長環境ともに申し分なく、更に日本における独特の商習慣に合わせたプログラム開発ができるエンジニアが不足していることも面接でわかり、需給がマッチしていた。
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これまでの経験
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転職で役立ったこれまでの経験の詳細
クラウドおよびエッジを両方用いて高度なデータ分析自動化・業務自動化アプリを作成した経験。RedshiftとSnowflakeについては特に詳しく、AWSを自在に扱ってインフラからアプリまで一貫してシステム設計ができることが強みである。また、マーケティングを業務担当者としてもやっていた経験があるからこそ、エンジニアとして絶対に必要なユーザー目線を強く持っている。それらが転職の際、ユーザーファーストかつクラウド基盤(Google Cloud)での開発が前提となる企業文化に合っており、内定に繋がった。
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転職時に検討した企業
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NTTドコモからの転職体験談
社会人歴5〜10年
法人営業
NTTドコモ
法人営業
リクルートホールディングス
法人営業
転職時の年収変化金額 |
|---|
転職を考えた理由・きっかけ
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転職して感じる
キャリア変化や役立つ経験(全183文字)
全183文字
社会人歴5〜10年
戦略コンサルタント(係長・リーダークラス)
NTTドコモ
事業企画・事業統括,係長・リーダークラス
Strategy&
戦略コンサルタント,係長・リーダークラス
転職時の年収変化金額 |
|---|
転職を考えた理由・きっかけ
自分が今の会社で働き続けたとしても、これ以上良いアイデアは出せないかもしれない、仕事...もっと見る
転職して感じる
キャリア変化や役立つ経験(全832文字)
全832文字
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