エクサからの転職体験談(ソフトウェアエンジニア/男性/30代)
30代 | 男性
ソフトウェアエンジニア
社会人歴 | 5〜10年 |
|---|---|
退職時の職種 | ソフトウェアエンジニア |
退職時の役職 | 役職なし |
入社先の職種 | ソフトウェアエンジニア |
入社先の役職 | 役職なし |
エクサ
ソフトウェアエンジニア,役職なし
ABEJA
ソフトウェアエンジニア,役職なし
転職を考えた理由・きっかけ
正直なところ、待遇や今までのキャリアに不満はあまりありませんでした。 冒頭にも書きましたが、人や環境には非常に恵まれていたと思います。 しかし、30代も仮免が外れ、40歳を見据えた時にこれから目指していきたいキャリアと前職で求められるキャリアにギャップを感じはじめ、転職を決意しました。 具体的な理由は以下の2つになります。 ● 技術に特化したキャリアを歩みたい 前職では中堅以上のリードエンジニアがプロジェクトマネージャーを兼任することが多いです。(少なくとも私の周りでは) 経験自体は仕事の視野が広がったり、お客さまへの理解が深まることが設計に活きたり、技術者としてもプラスになることも多々あります。 しかし、技術者としてもう一歩ステップアップするためにエンジニアリングに特化してスキルを伸ばしていきたい思いが年々強くなっていきました。 また、一昨年、子供が生まれ、家族との時間を優先するようになり、可処分時間が大幅に減りました。 このことから業務時間が成長の場として貴重な時間だと再認識し、できる限りやりたいことに使いたいとも思うようにもなりました。 ● 機械学習まわりの技術にもっと触れていきたい いくつかAI導入案件を経験していく中でアプリに機械学習を組み込んでいく経験をより増やしていきたい思いが強くなりました。 案件以外にもKaggleなどを通して技術研鑽を図ってはいましたが、他社のSaaSを導入する案件がメインで技術者としては物足りなさを感じることが多かったです。 会社の内情を踏まえると、ビジネスとしては合理的な判断だと思いますが、触りたい技術に関われる見込みが薄いのは苦痛です。 また、仮に案件があっても小規模なことが多く、私の年次的に別案件にアサインされてしまう可能性が高いのもネックでした。
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転職活動で重視したポイント
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転職活動で重視したポイントの詳細
ざっくりとまとめると「MLにも触れるフルスタックエンジニア」みたいな感じですが、以下の4つの軸をベースに転職活動を始めました。 ● フルスタックに技術に触れる機会があるか エンジニアリングに特化したキャリアを歩みたいと思う一方で触れる技術はなるべく幅広く経験していきたいと思っています。 バックエンドをメインにフロントエンドやクラウドの環境構築もある程度経験できるようなJDを探して選考を受けていました。 ● MLモデルの構築やMLOpsに携われるか あくまでアプリ開発がしたいので、MLエンジニアというよりもMLもできるアプリエンジニアみたいなイメージで探していました。 この辺は会社によってはMLエンジニアでの募集でもアプリ開発することもあるので見て分からなければ、カジュアル面談したり、選考を進めたりしながらイメージアップを図っていました。 ● リモート勤務の割合が多い 前職がフルリモートなので、物理出社が億劫になったのもありますが、平日でも娘と触れ合う時間が増えたり、家族への感染のリスクを抑えられるなどのメリットから週3日程度はリモートで働ける条件で探していました。 ● 給与は現状以上(できれば) キャリアアップ目的なので多少下がることも視野にも入れていましたが、家族を養っていかなければならないため、大幅に下がることは状況的に避けたいと考えていました。
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転職で役立ったこれまでの経験
- フルスタックな開発経験 - 機械学習に関するスキル、興味関心 - SIもプロダクト開発も経験 - プロジェクトマネージャーも経験しており、要件定義から案件を見ることができる
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転職時に検討した企業
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