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30代 | 男性
データサイエンティスト
社会人歴
10〜15年
退職時の職種
退職時の役職
係長・リーダークラス
入社先の職種
入社先の役職
課長・マネージャークラス
富士通
データサイエンティスト,係長・リーダークラス
NTT DATA（NTTデータグループ・NTTデータ・NTT DATA, Inc.）
データサイエンティスト,課長・マネージャークラス
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自らの研究領域と会社の強み・方向性との相違。直接的な契機は外部からオファーを受けたことだが、データサイエンスの分野では良質なデータをリアルタイムで受け取れるかが案件の成否を左右する中で、最も公共領域に強い会社に転職し、更に自分自身も興味ある案件に関わる、ということがいかに長期的な効率の違いをもたらすかを感じていた。
公共領域において圧倒的な実績と市場シェア、優良顧客のホールドができている会社。特に国民生活を支えるような機微かつ利便性、柔軟性も求められるシステムを開発でき、そこにデータの力を組み合わせることで、より高次元の政策立案ができる、というストーリーが描ける会社。また、自分よりも優秀で刺激を受けられる人間が多い会社。
前職で、5-6次受けが存在するような、超大規模SI案件をマネージした経験があることで、まず即戦力として大規模案件にアサインされるに足る、十分な信頼性を獲得できた。加えて、公共案件は特にデータ管理に慎重だが、匿名性が保たれる形に加工しながらも、分析の精度低下を最小限に抑えるメソッドを前職で確立しており、データサイエンスの知見を活かすための説明も問題なくできた。
社会人歴10〜15年
プリセールス・技術営業(係長・リーダークラス)
ネットワークコンサルタント,係長・リーダークラス
プリセールス・技術営業,係長・リーダークラス
転職時の年収変化金額
コンサルタントの方が中立的に顧客にとってベストな提案ができると思っていましたが、結局...もっと見る
転職を経験して感じる
キャリア変化や役立つ経験
インフラエンジニア(課長・マネージャークラス)
プロジェクトマネージャー（汎用系）,課長・マネージャークラス
NTTドコモ
インフラエンジニア,課長・マネージャークラス
理由は二つあります。まず一点目に、AIの進化です。LLMや機械学習が発達し、AIを訓...もっと見る
メーカー
2021年11月 辞退
データサイエンティスト 先端基盤研究所共通基盤技術部（AGC横浜テクニカルセンター）（役職なし）
男性
まずこちらがこれまでにかかわってきた研究内容（学生時代、現在の会社）の説明を、アルゴ...もっと見る
選考通過者だけが知る
具体的な選考内容と対策（全386文字）
2024年05月 辞退
データサイエンティスト デジタル業務改革サービス部（係長・リーダークラス）
プロジェクトをリードしてたということに関して部下は何名か、どういうふうに仕事を割り振...もっと見る
具体的な選考内容と対策（全686文字）
2020年09月 最終選考辞退
データサイエンティスト サービスデザイン部（係長・リーダークラス）
30代前半 (当時) | 男性
具体的な選考内容と対策（全353文字）
テクノプロ・デザイン
NSW
ヒロテック
ABEJA
KPMG Ignition Tokyo
サッポロビール
新規事業企画・事業開発
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