検索
30代 | 男性
機械学習エンジニア
社会人歴
10〜15年
退職時の職種
研究開発/R&Dエンジニア
退職時の役職
係長・リーダークラス
入社先の職種
入社先の役職
課長・マネージャークラス
AGC
研究開発/R&Dエンジニア,係長・リーダークラス
シンプレクス・ホールディングス
機械学習エンジニア,課長・マネージャークラス
登録・ログインすると
詳細な内容を閲覧できます
既にR&Dという高度な業務をリードし、部下のマネジメントを行なっているにも関わらず、年個序列色の強い組織で、管理職(ラインマネージャ)になるタイミングが5年後と言われたため。
不安定性の高いベンチャー的な会社に行くため、昇進スピードや年収の高さは重視。残るは私の関心領域であるサステナビリティ✖️DXという領域で技術開発に携わること。社内システムではなく、外販するシステムであること。
これまで学術機関や大企業での研究が主だったので、組織内の複雑な調整や売上というノルマを背負うことなど、初めての経験が多かった。しかしながら、研究職の中で複雑高度な知識体系を読み解き吸収する経験、新たな発見を世の中に出す経験、自分のやっていることを対外アピールする経験を積み、それが結局AI・データエンジニアとしての技術力やコミュニケーション能力の基礎になっていると断言できる。特にデータマイニングをはじめとした技術的知見は、研究の中で培われたものが事業会社でも十分通用している。
社会人歴10〜15年
プランニング・ディレクター(役職なし)
広報・PR・広告宣伝,役職なし
WAmazing
プランニング・ディレクター,役職なし
配偶者の転勤で前職を退職し、その後3年半のキャリアブランクを経て、自宅へ戻ることが決...もっと見る
キャリアの実例が見放題
本音とデータで後悔のない転職を
社会人歴5〜10年
組織・人事コンサルタント(役職なし)
財務,役職なし
アクセンチュア
組織・人事コンサルタント,役職なし
多くの企業が抱える組織・人事における支援を行ないたいと強く思った為。 事業会社での業...もっと見る
メーカー
2022年01月 内定
男性
選考通過者の
対策内容が見れます(全67文字)
2017年10月 内定
研究開発/R&Dエンジニア IAB・検査システム事業部(係長・リーダークラス)
対策内容が見れます(全550文字)
2016年02月 内定
研究開発/R&Dエンジニア 統合制御開発室(役職なし)
20代後半 (当時) | 男性
対策内容が見れます(全362文字)
富士通
合同会社デロイト トーマツ/コンサルティング
三菱電機
セーフィー
ソフトウェアエンジニア