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40代 | 男性
機械学習エンジニア
社会人歴
10〜15年
退職時の職種
研究開発/R&Dエンジニア
退職時の役職
係長・リーダークラス
入社先の職種
入社先の役職
役職なし
NTT DATA(NTTデータグループ・NTTデータ・NTT DATA, Inc.)
研究開発/R&Dエンジニア,係長・リーダークラス
年次が進むにつれ、自分が強みとする技術スキルをあまり活かせず、マネージメント業務の比率が高くなっていきました。自分の強みを活かせるところに転職したいと考えました。
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企業の成長性、ビジョンに共感できるか、自分が貢献できるかの3点、特に1点目の企業の成長性を重視しました。 成長性の低い企業は余裕がないので、チャレンジングな取り組みができません。そのような企業では自分のやりたいことができない場面が多くなります。逆に成長性の高い企業は会社全体の雰囲気も明るく、モメンタム(勢い)があり、働いていて楽しく、自分がやりたい仕事ができます。
前職は大企業、転職先はベンチャー企業だったので、前職で資料作成やミーティングの進め方など、基本的なビジネススキルをしっかりと身につけることができたのは役立ちました。
社会人歴5〜10年
フロントエンドエンジニア(係長・リーダークラス)
プロジェクトマネージャー(Web・オープン系),係長・リーダークラス
転職時の年収変化金額
大規模なアプリケーション開発のプロマネを実施する中で、1万人/月規模のシステム案件の...もっと見る
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社会人歴10〜15年
システムコンサルタント(課長・マネージャークラス)
プロジェクトマネージャー(Web・オープン系),課長・マネージャークラス
システムの知識を十全に身につけて、次のステップに進む準備ができた。新卒で入社したコン...もっと見る
IT・通信
2026年01月 最終選考落選
研究開発/R&Dエンジニア Innovation技術部(係長・リーダークラス)
30代後半 | 男性 (当時)
選考通過者の
対策内容が見れます(全698文字)
2018年01月 内定
研究開発/R&Dエンジニア ロケーションデータ事業課(役職なし)
20代後半 | 男性 (当時)
ドローンによる配送システムの確立がなかなかされない理由を、技術的な難所はどこにあるか...もっと見る
対策内容が見れます(全783文字)
NTTドコモ
ABEJA
データサイエンティスト
日本IBM
任天堂