どうも、外資系うさぎのちょこさんです。
生成AIの急速な普及に伴い、企業のAI活用を支援する「AX（AI Transformation）」が、コンサル業界でも大きなテーマになっています。
これからコンサル業界への転職を考えている方の中には、「いまからコンサルを目指すなら、今後伸びそうなAXコンサルをキャリアの軸にしたい」と考えている方もいると思います。
一方、実際に転職先を探してみると、AIに関するテーマだけ見ても、戦略ファーム、総合ファーム、ITや実装に強いファーム、AIベンチャーなど選択肢はさまざまです。
AIの専門知識や実務経験がなければ、そもそもAXには関われないのか、という疑問もあります。
そこで今回は、そもそも「AXコンサル」というキャリアをどう捉えるべきなのか、未経験からAXに関わるにはどのような入口があるのかを整理していきます。
1. 「AXコンサル」という独立した職種を目指すわけではない
1-1. コンサルのAXへの関わり方
最初に押さえておきたいのは、「AXコンサル」という独立した職種があり、そこへの転職を目指す、と考える必要はないということです。
もちろん、AIモデルの開発やデータサイエンスなど、高度な技術的専門性を必要とするポジションはまた別の話となりますが、一般的なコンサルタントであれば、戦略、業務、テクノロジーなど既存の専門領域があり、その中でAIを活用した企業変革を支援する、というAXへの関わり方が中心になってきます。
例えば、戦略コンサルタントならAIを活用した事業戦略を考え、業務コンサルタントならAIを前提に業務を再設計し、テクノロジーコンサルタントなら実際のシステムへ落とし込む、といったそれぞれの専門性を持ったコンサルタントが、AIを使ってクライアントの課題を解決すると考えた方が実態に近いと思います。
1-2. DXと同じように、AIもコンサルタントの標準リテラシーになっていく
少し前のDXを振り返ると、この変化は分かりやすいと思います。
以前は「デジタルコンサルタント」「DXコンサルタント」という採用が流行り、多くのコンサルファームで「デジタルコンサルティング部門」が競うように新設されるような動きも見られました。
しかし現在では、DXは一部の専門家だけが扱うテーマではなく、コンサルタントが当然理解しておくべきリテラシーとも言うべき領域になり、敢えて「デジタルコンサルタント」、「DXコンサルタント」というラベルを用いるケースはほぼ見られなくなってきています。
AI/AXも同じ経路をたどるとちょこさんは考えています。
今は「AXコンサル」という言葉が目立っていても、いずれAIを理解し、使えること自体がコンサルタントの標準的な能力になっていき、AIを使いこなしていけないコンサルタントは淘汰されていくことになるはずです。
その前提に立つと、考えるべきなのは「AXコンサルという新しい職種」を目指すことではなく、自分が持っている専門性にAIリテラシーを掛け合わせることで、どのような価値をクライアントに提供できるコンサルタントになれるか、ということになります。
2. AXへの入口は、環境によって大きく変わってくる
さらに・・・
