IT/Data Strategy Consultant

クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。 Data and Analyticsチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。

主要支援領域 1.企業のイノベーション創出支援 ・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定 ・企業価値向上(売上増加・コスト削減・リスク削減)を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援 ・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援 2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援 ・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援 3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援 ・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援 ・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出 ・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入 ・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援 ・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援 ・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO(Chief Data Officer)の設置や組織設計・組成支援 ・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援

AI and Dataユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「デジタル戦略の策定」、「マルチモーダルAI」、「データガバナンス」、「アドバンスドアナリティクス」、「データプラットフォーム」、の5軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。

IT系コンサルティングに従事している方、戦略・ビジネス系コンサルから領域を変えたい方を積極募集します。 システムインテグレーターや事業会社、スタートアップに在籍されている方でも以下に該当するご経験を有する方は歓迎します。 ベーシックスキル(専門性領域によるが以下複数該当する方) <Manager以上> ・提案書作成からプレゼンテーション、受注までの一連のリード経験(課題本質見極め、クライアント・自社の立ち位置踏まえた立て付け整理、予算握りこみ、社内調整等) ・Project Managerの立場でのプロジェクトリード経験(クライアントコントロール/チームメンバーマネジメント含む) ・案件組成/提案リード/Project Managerとして求められるクライアントコミュニケーション経験 ・CxO級、大企業であれば部長級以上に対する提案訴求経験(予算獲得、プレゼン、関係者巻き込み、チーム組成等) ・ゼロベースでの企画・構想策定からの技術調査・選定、ソリューション開発、展開、拡大に至る全体、または一部の深い経験 <Senior Consultant＞ ・プロジェクトの現場キーマンの立場でのプロジェクトデリバリー経験 ・提案書/ディスカッション資料等、クライアントとの議論に求められるドキュメント作成経験 ・プロジェクトキーマン/クライアントとの議論に求められるクライアントコミュニケーション経験 ・待ちの姿勢ではなく、自ら率先して動くことができるプロアクティブな姿勢 テクニカルスキル (いずれか複数該当する方) ・先進技術の本質理解(AI、データ基盤、クラウド技術、IoT関連技術、次世代UI技術等) ・DX戦略/IT戦略定の知見、経験・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験 ・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験 ・クラウド基盤の知見、経験(データレイク、DWH、データマート、クラウドリフト、クラウドマイグレーション、等) ・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験(RDBMS、SQL、ETL、等)・BI/ビジュアライゼーションツールの知見、経験 ・データ分析/AI活用の知見、経験(NLP、音声/画像処理、機械学習、検索/レコメンド、大規模データ分析、GPT、等) ・アジャイル/スクラム開発の知見、経験・PoCの計画策定から実行/検証および本格展開までの知見、経験 ・DMBOKなどを活用したデータガバナンス整備に関する知見、経験(データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データガバナンスソリューション導入/組織組成・人材育成、等)・複数ステークホルダーを巻き込んだPMO推進の知見、経験

【尚可】 ・特定業界におけるビジネスの知見 ・各バリューチェーンにおける業務の知見 ・英語によるグローバルメンバーとの協業経験 ・先進技術を用いた業務改革、新規事業創出、エコシステム創出等のプロジェクト経験・経営/事業戦略策定の経験を有しIT領域で活躍した経験 ・テクノロジーを活用したビジネス創出経験 【語学力】 英語力:English communication skills以上あると尚よい 日本語力:ビジネスレベル以上(JLPT N1目安)

500万円〜1,000万円

東京都

・「ワークライフマネジメント」という考え方を全社で推進し、所定労働時間を7時間と設定することで、空き時間を資格取得やキャリアアップのための勉強時間に利用することが可能 ・女性がより働きやすい環境で活躍できる場を提供していくことを目的に、2008年には女性ネットワーク「WindS」が設立されている ・育児セミナー、介護ワークショップ、すくすくカフェ(子育てトークスペース)など、女性活躍の風土醸成づくりが積極的 ・社員の1/3が前述した制度に加え、時短勤務やフレックスタイム制、週4勤務などの勤務制度、育児休業等の制度を活用しており、プライベートを含めた生活を充実させることが可能

・選考回数:2回 ・その他:想定ランクに応じて適性検査・ケース面接実施の可能性あり ※選考プロセスは変更となる可能性があります

・世界150カ国以上に14万人以上(日本では1.1万人以上)のメンバーを擁するアーンスト・ヤンググループの一員 ・EY Japanの経営コンサルティングを担うConsultingサービスラインと、戦略的トランザクションを支援するStrategy and Transactionsサービスラインを擁する法人として2020年に業務を開始した総合系ファームである ・データとテクノロジーの活用を通じて、クライアントのビジネス変革と成長を支援するサービスとソリューションを提供しており、手掛ける案件は「戦略」「業界分析」「M&A」「テクノロジー」「人事」「リスク管理」など多岐に渡る。海外展開を志向する日本企業や日本市場への参入を目指す海外企業をサポートするクロスボーダー案件にも強みを持つ ・BIG4の中で初めてPurposeを掲げた会社であり、「Building A Better Working World」の指針の下、他BIG4と比較して小規模ファームではあるものの、機動性の高さと垣根の低いチーム体制を活かして資本市場と世界経済における信頼の構築に貢献している

東京都