【コンサルティングセールス】キーエンス新規事業/データ分析AIのSaaS/平均2,000万円

【ポジション概要】 本ポジションは、キーエンスが2019年から立ち上げた**データ分析AIプラットフォーム「KI」のコンサルティングセールスとして、新規事業をグロースさせていく役割を担います。 エンタープライズ企業の経営企画・営業・マーケティング・人事などの部門に対して、「データをもとに意思決定できる組織をつくる」**ことをゴールに、ツールの販売だけでなく、導入〜活用〜定着までを一気通貫で支援します。

担当する商材について 取り扱うのは、データ分析プラットフォーム**「KI」**。 ビジネスユーザーが日常的に使えるよう設計された、サブスクリプション型のデータ分析・AIツールです。 分散したデータの統合・加工・可視化 クロス集計・マトリクス分析・グラフ可視化 要因分析（「なぜ売上/KPIが変化したのか」を深掘り） 機械学習による打ち手候補の自動抽出 ダッシュボードでのリアルタイムモニタリングと深堀り など、「データ準備〜分析〜示唆出し〜アクションの検討」までをワンストップで行えるのが特徴です。 業界別の利用シーン例： 建設：工事現場の事故要因分析、現場の安全性向上 エンタメ（パチンコ等）：売れる台の分析、出玉最適化 プロ野球球団：グッズ売上や広告効果の分析 学習塾：退塾予測分析や新規入塾者のターゲティング そのほか、小売、金融、サービス、人材、製造などあらゆる業界で活用 誰に・何を・どうする仕事か？ 誰に エンタープライズ企業（大手〜上場企業） 経営企画／営業企画／マーケティング／人事／DX推進部門 など カウンターパートは部長〜役員〜社長クラスが中心 何を データ分析プラットフォーム「KI」を軸とした 売上・利益の最大化 生産性向上 業務効率化 顧客体験・マーケティングの高度化 を実現するためのソリューション提案 どうするか 顧客の事業課題・業績構造・保有データを深くヒアリング 投資対効果（ROI）を踏まえて「どこから着手するべきか」を整理 「KI」で実現できる分析テーマ・活用シナリオを設計 受注〜導入〜定着まで伴走し、成果創出までサポート 単にライセンスを販売するのではなく、「データ活用の型」を顧客組織にインストールする仕事です。 具体的な業務内容 【1】リード対応・商談創出 月間商談数：40〜60件 顧客からの問い合わせ／マーケティング施策からの反響／紹介などが中心 インサイドセールスやマーケと連携しつつ、新規商談を継続的に創出 【2】課題ヒアリング・提案設計 現状の業績構造やKPI、データの保有状況、組織体制をヒアリング 「どの課題を、どのデータを使って、どのように解決するか」を設計 ROI（売上・コスト・生産性など）を意識した提案ストーリーを構築 部署横断でのプロジェクトになるケースも多く、経営層を巻き込んだ提案を行う 【3】デモンストレーション〜PoC提案 実際の画面を見せながら、顧客のKPIや業務フローに合わせたデモを実施 必要に応じてPoC（検証導入）プランを設計し、「まずはここから始める」を具体化 データアナリストやプロダクト担当と連携しながら提案の精度を高めていく 【4】導入プロジェクト推進・活用定着支援 導入計画・スケジュール策定 利用部門へのオンボーディング（初期レクチャー・研修） 定例ミーティングでの活用状況確認と課題抽出 新しい分析テーマの提案やダッシュボードの追加提案など、継続的なアップセル・クロスセルにも繋げていきます 【5】中長期的なアカウントマネジメント リードタイムは平均4〜6ヶ月、長期案件では2〜3年にわたるプロジェクトもあり 単発の契約ではなく、「データをもとに意思決定する文化」をつくることがゴール 経営層の右腕的な立ち位置で議論することも多く、中長期での信頼関係構築が重要です 仕事の特徴・やりがい キーエンスがFA領域で培ってきた**「現場起点のコンサルティングノウハウ」**と、自身の業界経験・営業経験を掛け算することで、単なるプロダクトセールスではない付加価値提案が可能 「売り方が決まっていない」新規事業フェーズのため、提案の型・営業プロセス・成功事例を自らつくり上げていく面白さがある インセンティブ型ではなく、高水準の固定給＋年4回の業績賞与という仕組みで、成果がしっかり総収入に反映される エンタープライズ企業×経営課題×データ活用という文脈でキャリアを積めるため、今後のキャリアの選択肢（事業会社の企画職、コンサル、プロダクト側へのキャリアチェンジなど）が広がる 同業他社との違い・魅力 「データ分析ツールのベンダー」というより、**「データを武器に経営を変えるパートナー」**としてのスタンス 元々FAや製造業の領域で、現場データに基づく改善提案をしてきたバックグラウンドがあり、**「ツール提供だけにとどまらないコンサル的な関わり」**がしやすい エンタープライズに強い顧客基盤に加え、キーエンスブランドへの信頼から、経営陣とのアポイントがとりやすい土台がある 大企業の安定性を持ちながら、事業部としてはスタートアップのようなスピード感・裁量を持って動ける点も特

【組織構成】 所属部署：データアナリティクス事業部 部署人数：100名弱 コンサルティングセールス：40〜50名程度 部署の雰囲気・業務スタイル 「個の数字」だけではなく、チーム全体の成果を重視する文化 ニーズカードやお客様紹介制度を通じて営業同士が連携しやすい環境 新規事業でありながら、大手企業らしくOJTや評価制度が整っており、育成・フィードバックも手厚い 出身企業もオラクル、セールスフォース、リクルート、メガバンク、証券会社など多様で、ハイレイヤーな営業・コンサル人材と刺激し合える環境です

性別・国籍：性別不問／外国籍は不可（日本語ネイティブレベルを前提） 最終学歴：大卒以上 職種経験：職種未経験NG（法人営業またはコンサル経験が必須） 業種経験：業種未経験OK 必須条件（いずれか）： BtoBの法人営業経験 コンサルティング経験

内定の可能性が高い人（歓迎経験）： ソフトウェア・SaaS・ITツールの営業経験 データ分析・データ活用に関わるサービス／ツールの営業経験 IT系コンサルティング会社での経験 エンタープライズ向けプラットフォームの営業経験 歓迎人物像： エンタープライズ企業・経営層に対する提案経験がある 難易度の高い商材・抽象度の高いサービスを扱ってきた 売上数字だけでなく、**「なぜ売れたか」「どう再現するか」**まで自分の言葉で語れる 新規開拓や未整備な領域を自ら切り開くことが好き データ活用やDXといったテーマに強い興味関心がある

900万円〜3,000万円

給与形態：月給制 想定年収：900万円〜1,800万円 月給：31.6万円〜65万円（経験・能力などを考慮して決定） 平均年収：2,039万円（平均年齢35歳） 賞与回数：年4回（3月・6月・9月・12月） 昨年度賞与実績：5ヶ月分（合計） インセンティブ：なし（その代わりに業績賞与で高い水準の年収が実現しやすい設計） 住宅手当・地域住宅補助：5.5〜8万円／月 　※勤務地などにより変動 補足情報： 年功序列ではなく、成果とプロセス双方を評価 優れた業績・アクションに応じて昇給・昇格が行われる評価制度

なし

東京都

不可

勤務時間：8:30〜17:15 月間平均残業時間：30時間以下（残業は月45時間まで／21時以降残業禁止） 夜間勤務：なし 補足情報： 基本は日中の勤務で、21時以降の残業は禁止 エンタープライズ向けのため、顧客都合でのイレギュラー対応はありつつも、長時間労働の抑制ルールが明確

年間休日数：128日 休日形態：土日祝休み（完全週休2日制） 休暇制度： 年末年始休暇 夏季休暇 ゴールデンウィーク休暇 特別休暇 有給休暇 慶弔休暇 補足情報： GW・夏季・冬季 それぞれ7〜9連休を取得可能 長期休暇を活用したリフレッシュや旅行もしやすい環境

基本的な福利厚生： 各種社会保険完備 通勤手当支給 その他制度： 借上社宅制度 地域住宅補助 社員持株会 退職金制度（確定拠出年金） 慶弔金（結婚・出産祝い金など）

一部可能

選考フロー： 書類選考 1次選考：採用責任者（オンライン） 2次選考：事業責任者（対面＠東京）＋SPI 3次選考：本社責任者（対面＠大阪） 内定 カジュアル面談：あり（状況に応じて実施） 会社説明会：なし 適性検査：あり（SPI） 交通費：実費精算

■ 会社概要（株式会社キーエンス） 会社名：株式会社キーエンス（Keyence Corporation） 設立：1974年5月27日 本社所在地：大阪府大阪市東淀川区東中島1-3-14 資本金：306億3,754万円 従業員数：連結 約10,580名（2023年3月末時点） 売上高：連結 約1兆591億円（2023年3月期） 営業利益率：約51.9%（非常に高収益） 上場市場：東京証券取引所 プライム市場 事業内容：FA（ファクトリーオートメーション）用センサ、画像処理装置、計測機器、制御機器、研究・解析機器などの開発・販売 特徴：製造部門を持たない「ファブレス経営」、直販体制、技術力と高収益性に強みを持つ

本社所在地：大阪府大阪市東淀川区東中島1-3-14